Doit 的博客

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Fastapi

FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production

快速：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。
高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。
更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。
智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。
简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。

Linkhttps://fastapi.tiangolo.comFramework

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jan

Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer. Multiple engine support (llama.cpp, TensorRT-LLM)

Jan 是 ChatGPT 的替代品，可在您的设备上 100% 离线运行。我们的目标是让外行人能够轻松下载和运行LLMs ，并在完全控制和隐私的情况下使用人工智能。
Jan 由Cortex提供支持，Cortex 是我们可在任何硬件上运行的嵌入式本地 AI 引擎。从 PC 到多 GPU 集群，Jan & Cortex 支持通用架构：
NVIDIA GPUs (fast)
Apple M-series (fast)
Apple Intel
Linux Debian
Windows x64

Linkhttps://github.com/janhq/jangithub

Docling

Get your documents ready for gen AI

🗂️ 读取流行的文档格式（PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图像、HTML、AsciiDoc 和 Markdown）并导出为 HTML、Markdown 和 JSON
📑 高级 PDF 文档理解，包括页面布局、阅读顺序和表格结构 
🧩 统一的、富有表现力的DolingDocument表示格式 
🤖 与🦙 LlamaIndex 和🦜🔗 LangChain 轻松集成，实现强大的 RAG / QA 应用程序 
🔍 对扫描 PDF 的 OCR 支持 
💻 简单便捷的 CLI

Linkhttps://github.com/DS4SD/doclinggithub

Crawl4AI

🔥🕷️ Crawl4AI: Crawl Smarter, Faster, Freely. For AI.

Crawl4AI 是排名第一的 GitHub 存储库，由充满活力的社区积极维护。它提供专为LLMs 、人工智能代理和数据管道量身定制的超快、人工智能就绪的网络爬行。 Crawl4AI 开源、灵活且专为实时性能而构建，为开发人员提供了无与伦比的速度、精度和部署简便性。

Linkhttps://github.com/unclecode/crawl4aigithub

MindSearch

🔍 An LLM-based Multi-agent Framework of Web Search Engine (like Perplexity.ai Pro and SearchGPT)

MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎框架，具有与 Perplexity.ai Pro 相同的性能。您可以轻松部署它来构建您自己的搜索引擎，可以使用闭源 LLM（如 GPT、Claude）或开源 LLM（InternLM2.5 系列模型经过专门优化，能够在 MindSearch 框架中提供卓越的性能；其他开源模型没做过具体测试）。其拥有以下特性：

🤔 任何想知道的问题：MindSearch 通过搜索解决你在生活中遇到的各种问题
📚 深度知识探索：MindSearch 通过数百网页的浏览，提供更广泛、深层次的答案
🔍 透明的解决方案路径：MindSearch 提供了思考路径、搜索关键词等完整的内容，提高回复的可信度和可用性。
💻 多种用户界面：为用户提供各种接口，包括 React、Gradio、Streamlit 和本地调试。根据需要选择任意类型。
🧠 动态图构建过程：MindSearch 将用户查询分解为图中的子问题节点，并根据 WebSearcher 的搜索结果逐步扩展图。

Linkhttps://github.com/InternLM/MindSearchgithub

Ollama

Get up and running with Llama 3.3, Mistral, Gemma 2, and other large language models.

启动并运行大型语言模型

Linkhttps://github.com/ollama/ollamagithub

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